在概率论中,凯利公式(Kelly Criterion,也称「凯利方程、凯利策略」)是一个在期望净收益为正的独立重复赌局中, 使本金的长期增长率最大化的投注策略。该公式于 1956 年由约翰·拉里·凯利(John Larry Kelly)在《贝尔系统技术期刊》上发表, 后被索普应用于 21 点和市场交易,成为资金管理领域最著名的公式之一。
f* = (b × p − q) / b
| 变量 | 含义 |
|---|---|
| f* | 现有资金中应进行下次投注的比例 |
| b | 投注可得的赔率(盈亏比,不含本金) |
| p | 获胜率(胜率) |
| q | 落败率,q = 1 − p |
公式的核心价值:计算每次博弈中应投注的最佳资金比例——既不过大(避免破产风险),也不过小(避免拖慢增长), 在「增长最快」与「免于破产」之间取得平衡。
对资金管理有一定了解的交易者都知道,一段时间内的交易盈利可简单表示为:
盈利 = 胜率 × 风报比 × 仓位 × 开仓频率
而凯利公式正是根据胜率和风报比(风险报酬率),计算出应投注的最佳资金比例。 举几个计算示例(读者可在 Excel 中输入公式验证):
计算示例:胜率 50%(p=0.5,q=0.5)、风报比 3(b=3), f* = (3×0.5 − 0.5) / 3 = 1/3 ≈ 33%。 这里的 33% 指「止损额占总资金的比例」,不是保证金或持仓比例;实盘还应在此基础上折减。
不同胜率/风报比组合下的完整对照表,以及「合理仓位主要取决于胜率」这一重要结论, 详见《仓位管理:合理仓位由什么决定?》。
这是最容易搞错的一点:凯利公式中的投注比例,指的是资金(筹码)损失比例。 对应到投资上,应是止损额与资本金的比例,而不是保证金/持仓额与资本金的比例—— 也就是通常大家认为的「仓位比例」。一笔交易的资金损失比例,与投资标的的杠杆率、波幅和止损策略都相关, 与保证金比例并不相等。用保证金比例直接套凯利公式,会系统性地高估合理下注量。
凯利公式还告诉我们很重要的一点:如果根据胜率和风报比计算出的期望净收益为零或为负,则不应投注—— 对应到交易就是不应开仓。任何仓位控制或加减仓方法,都无法让一个负期望的游戏长期盈利。
所以对还未建立正期望系统的交易者来说,应该谨慎从事实盘交易:在具备稳定的系统化交易能力之前, 多通过模拟交易复盘制定自己的复盘计划、高强度练习 + 总结提高, 这是实现交易水平低成本、快速提升的捷径。
凯利公式的推导基于「独立重复、胜率与赔率固定」的赌局,而市场的胜率和盈亏比只是历史统计均值、 且盈亏序列存在连续性与肥尾风险——直接套用算出的仓位往往偏激进。 实务上建议对凯利结果做 30%~50% 的折减,或改用以最大回撤为约束的仓位计算, 详细讨论见《仓位管理:合理仓位由什么决定?》第四节。
凯利公式(Kelly Criterion,也称凯利方程、凯利策略)是概率论中的一个投注策略:在期望净收益为正的独立重复赌局中,它计算出使本金长期增长率最大化的投注比例。该公式由约翰·拉里·凯利于 1956 年在《贝尔系统技术期刊》发表。
不是。凯利公式中的投注比例指资金(筹码)损失比例,对应到投资应是「止损额与资本金的比例」,而不是保证金/持仓额与资本金的比例。一笔交易的资金损失比例与标的杠杆率、波幅和止损策略都有关,两者通常不相等。
不应投注——对应到交易就是不应开仓。任何仓位控制或加减仓方法都无法弥补负期望的游戏。对还未建立正期望交易系统的交易者,应先通过模拟交易复盘练习打磨系统,再谨慎实盘。